PANDA: Adaptive Prefetching and Decentralized Scheduling for Dataflow Architectures
ACM TACO 2025 | DOI 10.1145/3721288
Qin, Fan, Li, Wang, An, Ye, Fan（中科院计算所）
数据流加速器 PANDA：区分 prefetchable / non-prefetchable 数据的自适应预取 + PE 去中心化动态调度（task stealing），可重构 SPM/cache 片上存储。
核心贡献
- Application-adaptive prefetch：stream 数据预取到 SPM；不规则访问走 cache load/store
- Reconfigurable on-chip memory：SPM 与 cache 共享物理存储，按 ISA 划分
- Decentralized scheduling：PE 自主调度 + 负载均衡，摆脱集中控制器瓶颈
关键数字
| vs baseline | geomean 加速 |
|---|---|
| REVEL | 2.53× |
| Plasticine | 1.90× |
| DFU | 1.38× |
| MTDE | 1.19× |
| 能效 | 最高 1.79× |
与 wiki 交叉
- Plasticine Accelerator — 数据流 CGRA 对照 baseline
- DNN Accelerator Systolic Dataflow — 加速器 dataflow 谱系
Citations
[1] PANDA_Adaptive_Prefetch_Dataflow_Architectures_2025.pdf [2] panda-adaptive-prefetch-dataflow.md — 结构化摘录