NVIDIA BlueField-4 Processor Powers the AI Factory
Speaker: Idan Burstein（NVIDIA）
Venue: Hot Chips 2026 Day 2
PDF: raw/papers/HC2026_NVIDIA_BlueField_4.pdf（非公开本地路径）
Vera Rubin 七芯片五机柜里的 scale-in / 存储 / 安全处理器。本甲板没有 Spectrum-X 那张五网 18× / 2× 记分牌。线性扩展图各 NIC 计数精确 Tb/s 未知。
硅
「Cloud DPU」200 Gb/s vs「AI DPU」7200 Gb/s。可插拔 PCIe 卡 vs 系统级共设计。
Grace：SPECINT 220（6× BF3），LPDDR5 275 GB/s，64 Arm Neoverse V2 @ 1.7 GHz，PCIe + Astra。ConnectX-9：800G Ethernet（2× BF3），200G PAM4 SerDes，PCIe Gen6 x16，Spectrum-X RDMA / MRC / RoCE / PRDMA，inline PSP/TLS/IPsec/AES-XTS，200 MPPS，25 MIOPs。
Vera Rubin compute tray：4× 1.6 Tb/s GPU scale-out + 800 Gb/s GPU scale-in = 7200 Gb/s 每 tray（另一页写「Every compute tray needs 7Tb/s」）。传统「每 GPU 一颗 CX-9 + 一颗 BF4」要么 scale-out 不隔离，要么「每 NIC 一颗 DPU」功耗 4×。Astra 把多颗 CX-9 挂到一颗 Grace。
存储 / KV
BF4 Grace 上 NVMe-oF：8 cores for 1.6 Tb/s；16 cores for 20 M IOPS；口号「2x faster data access for Rubin GPUs」。Spectrum-X vs OTS Ethernet 存储访问：5 / 10 / 50 GB 文件分别 1.3× / 1.4× / 1.5×。
Storage-Scale（Vera CPU + CX-9）：3.2 Tb/s storage access，×10 IOPS，×5 efficiency。KV 分层：G1 GPU HBM（active）、G2 system memory（staging/spill）、G3 local storage（warm reuse）、G3.5 CMX 走 scale-in、G4 cold/shared KV。
与 wiki 的关系
- NVIDIA Vera Rubin NVL72 — 七芯片五机柜里的 STX / scale-in
- NVIDIA Spectrum-X Multiplane — 五张专用网；本页只扛 scale-in
- MRC — CX-9 列 Spectrum-X RDMA / MRC / RoCE
- SSD and NVMe Storage System — NVMe-oF 与 KV spill
Citations
[1] raw/papers/HC2026_NVIDIA_BlueField_4.pdf（非公开本地路径） — Idan Burstein, Hot Chips 2026
[2] hc2026-nvidia-bluefield-4.md — 结构化摘录