Memory: Feeding AI’s Voracious Hunger for Data
Speaker: Jim Handy(Objective Analysis)
Venue: Hot Chips 2026 Tutorial(开场)
PDF: raw/papers/HC2026_Handy_HBM_Tutorial_Introduction.pdf(非公开本地路径)
市场账,给后面三星 / SK hynix / d-Matrix / OXMIQ 教程当分母。不含工艺数字。图表纵轴年份/美元大多不可读 → 未知。
同场后续:Samsung B-die、SK hynix packaging、d-Matrix Raptor、OXMIQ HBF。Micron 同场教程页眉 Confidential,未 ingest。
议程
三块:当前 AI 内存市场、长期方向、当天讲师。讲师目录:Micron Raghu Sreeramaneni;Samsung Sangwook Han(Custom HBM4E Design Lead);SK hynix Jaesik Lee(VP Package Engineering);d-Matrix Sudeep Bhoja + Meta Aayush Ankit;OXMIQ Anurag Agrawal + Praxmati Radhakrishna Giduthuri。
市场账(仅幻灯片正文)
DRAM 短缺三驱动:
- AI 开支超预期(Alphabet / Meta / Amazon / Azure / Alibaba / Apple 资本开支曲线有图,具体 $B 刻度 未知)。
- 带宽需求吃掉过量晶圆——HBM takes 3× the die area of DDR。
- DRAM 晶圆产能 static for >10 years,新产能 >2 years 才能装上。
结果是内存营收创新高(Samsung / Kioxia / SanDisk / Micron / SK hynix);图中绝对 /GB 刻度 未知)。
预告 Objective Analysis 新报告:HBM 为何贵、供应链、HBM vs DRAM 价格、收入/出货/ASP;September 可从 Objective-Analysis.com/reports 下载。
长期与 PIM
推理资源从 MCU 到 hyperscale LLM;算法 refinement 可能让今天的 data-movement 问题淡出。PIM / 近存三条:用 HBM base die;定制 memory 芯片冲更高性能;低端 Analog Neural Nets。Software support is currently weak — This is a gating factor.
设计原则:信道带宽需求与两端智能成反比。口号 “AI Everywhere”。
与 wiki 的关系
- DRAM and Memory System — HBM 带宽公式与内存墙的 2026 市场分母
- 3D Stacking Technologies — HBM 吃 3× DDR 面积,是 TSV 栈的成本侧
- Samsung HBM Base Die — 开场预告的 B-die / cHBM / zHBM
- OXMIQ HBF — 容量点(HBF)不是更便宜的 HBM
Citations
[1] raw/papers/HC2026_Handy_HBM_Tutorial_Introduction.pdf(非公开本地路径) — Jim Handy, Hot Chips 2026 Tutorial
[2] hc2026-handy-hbm-tutorial.md — 结构化摘录