Summary
李博杰《深入理解 AI Infra》章节摘要（工作层，非正文转载）。实体：深入理解 AI Infra。源 stub：bojieli-ai-infra-book.md。
- Ch.0 前言 - 从约束推导设计；五个数据搬移问题
- Ch.1 初识 AI Infra - 容量/算力/带宽/延迟；MFU/MBU
- Ch.2 模型架构 - 权重/KV/MoE 公式
- Ch.3 推理与训练负载 - 到达、Agent、6ND、RL
- Ch.4 加速器架构 - Roofline 与三代架构
- Ch.5 算子与运行时 - 分块、融合、Graph
- Ch.6 超节点 - 并行、集体、NVLink/TPU/UB、Engram
- Ch.7 数据中心网络 - 分层梯度、Clos、UB 延迟、1024 卡
- Ch.8 推理优化 - 批处理、分页 KV、推测解码
- Ch.9 分布式推理 - PD/AF 配比与共享 KV
- Ch.10 训练系统 - 16B/param、ZeRO、checkpoint
- Ch.11 资源调度 - 工具环境与成组分配
- Ch.12 端边云 - WAN/无线下的同一套预算